Analítica avanzada y machine learning
Modelos a medida sobre datos operacionales y técnicos para anticipar eventos y optimizar recursos.
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Datos sobran. Lo que falta son respuestas
Analítica avanzada, plataformas BI y machine learning para convertir los datos operacionales en decisiones de gestión de activos — con modelos que llegan a producción y un equipo interno que queda sabiendo operarlos.
Una pregunta, respondida con datosEjemplo ilustrativo
La pregunta
¿Cuánta pérdida productiva es atribuible a mantenimiento?
—%de la pérdida productiva del período
- Fallas de equipos
- Mantenciones extendidas
- Espera de repuestos
SAP PMHistorizadorDetencionesCostos
El problema
Los datos están. Las respuestas no llegan a producción
La analítica vale cuando queda operando, cuando se mide su aporte de valor y cuando la capacidad se queda en tu equipo.
La visión fragmentada
Producción, mantenimiento y costos cuentan historias distintas.
Producción≠Mantenimiento≠Costos
Datos
Análisis
Piloto
Producción
Capacidad instalada
Pilares
Cuatro pilares de la analítica en gestión de activos
Ciencia de datos, business intelligence y gestión de datos, sobre SAP, historizadores y Power BI.
BI y visualización
Dashboards interactivos por perfil, del operador al gerente.
Gestión y calidad de datos
Integración de fuentes, taxonomías y estándares comunes, gobernanza y trazabilidad.
MindcoTu equipo
Autonomía, no dependenciaCapacidad interna
Capacitación técnica en analítica aplicada: autonomía, no dependencia.
Subservicios
Dos frentes, un sistema analítico
Se implementan como sistema analítico integral o por etapas, según madurez digital y prioridades.
Cómo lo contratas
Llave en mano o con especialistas en tu equipo
Modalidad
Proyecto llave en mano
Del requerimiento a la solución operando, con garantía, documentación y capacitación.
- Garantía
- Documentación
- Capacitación
Modalidad
Especialistas integrados a tu equipo
Científicos e ingenieros de datos trabajando dentro de tus proyectos de analítica.
- Científicos de datos
- Ingenieros de datos
Cómo trabajamos
Del problema a la solución operando, con su valor medido
Las etapas de nuestros proyectos llave en mano. Cada una cierra con un criterio de paso acordado contigo.
Etapa 1
Análisis del problema
Causas, requerimientos y las preguntas que la solución debe responder.
Preguntas clarasVer Diagnóstico de Madurez DigitalPreguntas acordadas
Etapa 2
Diseño de la solución
Propuesta técnica y funcional con especificaciones claras.
Especificación acordadaVer Ciencia de Datos y Analítica PredictivaEspecificación aprobada
Etapa 3
Desarrollo e integración
Construcción asegurando interoperabilidad con SAP, historizadores y los sistemas existentes.
Solución integradaVer Plataformas BI IntegradasIntegración probada
Etapa 4
Validación y transferencia
Pruebas en condiciones reales, puesta en operación, capacitación y una metodología acordada para medir el aporte de valor de lo entregado.
En producción y con valor medidoAnalítica y Ciencia de Datos